你的 AI Agent 跑在電腦上。但你不是一整天都坐在電腦前面。
通勤的時候想到一件事要處理,開會的空檔想查一個數字,睡前想確認明天的行程。這些瞬間,你需要的不是打開電腦,是拿起手機說一句話。
「觸及距離」(Reach Distance),你跟 AI Agent 的互動頻率跟觸及距離成反比。AI 在電腦上,你只有坐在桌前才會用。AI 在手機上,你隨時隨地都能用。觸及距離從「走到書桌」變成「拿起手機」,使用頻率從每天 3 次變成每天 30 次。
以下三種方法,把你的 iPhone 變成 OpenClaw 的遙控器。從最簡單到最進階排列。每種 5 分鐘內設定完成。
前置條件
開始之前確認:
- OpenClaw 已經跑在你的 Mac 上(還沒裝?讀「OpenClaw 完整安裝教學」)
- OpenClaw 的 API Server 已啟動(預設跑在 localhost:3000)
- 你的 Mac 跟 iPhone 在同一個 Wi-Fi 網路下(後面會教怎麼在外面用)
方法一:Siri 捷徑(最推薦)
難度:入門|設定時間:5 分鐘|適合:日常最頻繁使用
這是我每天用最多的方法。對著 iPhone 說「Hey Siri,叫 OpenClaw 整理桌面」,10 秒後桌面乾乾淨淨。
原理
iPhone 的「捷徑」App 可以發 HTTP 請求。OpenClaw 的 API Server 接受 HTTP 請求。把兩個串起來,Siri 就能對 OpenClaw 下指令。
流程:你對 Siri 說話 → 捷徑把語音轉成文字 → 發 HTTP POST 到 OpenClaw API → OpenClaw 執行 → 結果回傳到手機。
Step 1:確認 OpenClaw API 位址
在你的 Mac 上打開終端機,找到 OpenClaw API 的位址:
# 查看 OpenClaw 的 API 設定
# 預設是 http://localhost:3000
# 記下你的 Mac 的區域網路 IP
ifconfig | grep "inet " | grep -v 127.0.0.1假設你的 Mac IP 是 192.168.1.100,那 OpenClaw API 位址就是 http://192.168.1.100:3000。
Step 2:建立 Siri 捷徑
打開 iPhone 的「捷徑」App:
一、新增捷徑,取名「OpenClaw」。
二、加入「要求輸入」動作。提示語設成「你要 OpenClaw 做什麼?」。這讓你每次觸發時可以輸入不同的指令。
三、加入「取得 URL 內容」動作。設定如下:
URL: http://192.168.1.100:3000/api/chat
方法: POST
標頭:
Content-Type: application/json
要求主體: JSON
{
"message": [要求輸入的結果]
}四、加入「顯示結果」動作。把 API 回傳的結果顯示在畫面上。
五、儲存。
Step 3:測試
對 iPhone 說「Hey Siri,OpenClaw」,Siri 會問你要做什麼。說「整理桌面」。等幾秒鐘,你的 Mac 桌面就開始動了。
進階:固定指令的快捷捷徑
如果某個指令你每天都用,可以建一個專用捷徑,省掉「問你要做什麼」的步驟:
捷徑名稱:「今日摘要」
動作:直接發 POST
{
"message": "整理今天的行事曆和待辦事項,
用一段話摘要發到 Telegram"
}對 Siri 說「今日摘要」,不用再輸入任何東西,OpenClaw 直接執行。
我的手機上有這些固定捷徑:
- 「今日摘要」:整理行程 + 天氣 + 待辦
- 「整理桌面」:把桌面檔案按類型分類
- 「信件摘要」:讀取未讀 Email 並摘要
- 「會議準備」:根據下一場會議的主題,整理相關文件
方法二:iMessage 對話
難度:中等|設定時間:10 分鐘|適合:想要對話式互動
Siri 捷徑是「一次性指令」。如果你想跟 OpenClaw 來回對話(問問題 → 看結果 → 追問 → 再看),iMessage 更適合。
原理
OpenClaw 支援 iMessage 整合。設定好之後,你在 iMessage 裡傳訊息給一個指定的「聯絡人」,OpenClaw 收到後處理,再用 iMessage 回覆你。
跟真人傳訊息的體驗一模一樣。只是對面坐著的是 AI。
Step 1:啟用 OpenClaw 的 iMessage 模組
在 OpenClaw 的設定檔中啟用 iMessage 整合:
# 編輯 OpenClaw 設定
# 找到 messaging 區塊,加入 iMessage 設定
messaging:
imessage:
enabled: true
# 指定哪個 Apple ID 的訊息要監聽
# 建議用一個專用的 Apple ID
listen_account: "[email protected]"
# 只回應這些聯絡人的訊息
allowed_contacts:
- "[email protected]"Step 2:在 Mac 上登入 iMessage
OpenClaw 的 Mac 需要登入一個 iMessage 帳號。建議用一個專用的 Apple ID(不要用你的個人帳號,避免訊息混在一起)。
在 Mac 的「訊息」App 裡登入這個專用 Apple ID。
Step 3:加聯絡人
在你 iPhone 的通訊錄裡,把 OpenClaw 的 Apple ID 加為聯絡人。名字隨你取,我叫它「AI 助理」。
Step 4:開始對話
在 iMessage 裡傳一條訊息給「AI 助理」:「今天有什麼重要的 Email?」
OpenClaw 收到,處理,用 iMessage 回你:「你有 3 封重要 Email:1) 客戶 A 問交期… 2) 會計寄了月報… 3) HR 的新人入職通知…」
你可以繼續追問:「第一封幫我草擬回覆」。
iMessage vs Telegram
OpenClaw 也支援 Telegram 串接(讀「進階自動化與 Telegram 串接」)。兩者的差異:
| 維度 | iMessage | Telegram |
|---|---|---|
| iPhone 原生 | 是,不用裝 App | 需要裝 Telegram |
| 設定難度 | 中等 | 簡單(Bot Token) |
| 穩定性 | 依賴 Mac 的訊息 App | 獨立 API,更穩定 |
| 跨平台 | 只有 Apple 裝置 | 全平台 |
| 隱私 | 端對端加密 | 非端對端(除非用 Secret Chat) |
我個人的選擇:日常用 Telegram(穩定、跨平台),敏感內容用 iMessage(端對端加密)。
方法三:Webhook 自動觸發
難度:進階|設定時間:15 分鐘|適合:自動化流程、不需要手動觸發
前兩種方法都是你主動下指令。Webhook 不一樣:它是事件驅動的。某件事發生了,自動觸發 OpenClaw。
原理
Webhook 是一個 URL。當外部服務(iPhone 捷徑、IFTTT、Zapier、n8n、iOS 自動化)呼叫這個 URL,OpenClaw 就執行預設的動作。
你不用說話,不用打字。事情自動發生。
場景一:到公司自動觸發
iPhone 的「自動化」功能可以根據地點觸發捷徑。
設定:當 iPhone 偵測到你到達公司(GPS 圍欄) → 自動呼叫 OpenClaw Webhook → OpenClaw 整理今天的會議資料、打開相關文件、把摘要發到你的 Slack。
你走進辦公室,打開電腦,會議資料已經準備好了。
設定步驟
一、在 OpenClaw 設定 Webhook 端點
# OpenClaw Webhook 設定
webhooks:
- name: "arrive-office"
path: "/webhook/arrive-office"
action: |
整理今天 Google Calendar 的所有會議。
對每個會議:找出相關的文件和 Email。
整理成摘要,發到 Slack #daily 頻道。
格式:
「到辦公室了。今天 [N] 場會議:
[時間] [會議名] - 相關文件:[連結]
...」二、在 iPhone「捷徑」App 建立自動化
打開捷徑 → 自動化 → 新增 → 到達(選擇公司地址) → 執行時不詢問。
動作:「取得 URL 內容」→ POST 到 http://192.168.1.100:3000/webhook/arrive-office
三、測試
手動觸發一次捷徑,確認 OpenClaw 有收到並執行。
場景二:螢幕截圖自動處理
在手機上截圖是常見的「暫存資訊」動作。看到一篇文章、一個價格、一段對話,先截圖。但截圖之後呢?通常就忘了。
設定:iPhone 截圖後 → 自動呼叫 Webhook → OpenClaw 讀取最新截圖 → 辨識內容 → 自動分類並存到對應資料夾。
# Webhook: 截圖處理
webhooks:
- name: "screenshot-process"
path: "/webhook/screenshot"
action: |
讀取 iPhone 最新同步到 iCloud 的截圖。
用 OCR 辨識內容。
分類:
- 文章/資訊 → 存到 ~/Knowledge/Articles/
- 價格/報價 → 存到 ~/Business/Quotes/
- 對話記錄 → 存到 ~/Notes/Conversations/
- 其他 → 存到 ~/Screenshots/Unsorted/
回傳分類結果到 Telegram。場景三:出門前一鍵準備
你要出門開會。不想打開電腦查東西。
設定:一個叫「出門準備」的 Webhook,觸發後 OpenClaw 自動:
# Webhook: 出門準備
webhooks:
- name: "leaving-prep"
path: "/webhook/leaving-prep"
action: |
查看接下來 2 小時的行事曆。
對每個即將到來的會議:
1. 找出相關 Email 和文件
2. 摘要重點(200 字以內)
3. 列出需要帶的資料
查天氣,如果有雨提醒帶傘。
把所有資訊整理成一條訊息,
發到 iMessage。你在 iPhone 主畫面放一個捷徑 Widget,出門前按一下。OpenClaw 幫你準備好一切。
在外面也能用:遠端存取設定
以上三種方法在同一個 Wi-Fi 網路下都能用。但如果你在外面(咖啡廳、客戶公司、出差),怎麼辦?
兩個方案:
方案一:Tailscale(推薦,最簡單)
Tailscale 是一個零設定的 VPN 工具。在你的 Mac 和 iPhone 上都裝 Tailscale,兩台裝置就像在同一個區域網路裡。
# Mac 上安裝 Tailscale
brew install tailscale
# 啟動並登入
tailscale up
# 記下 Tailscale 分配的 IP(例如 100.x.x.x)
tailscale ipiPhone 上從 App Store 下載 Tailscale,用同一個帳號登入。
然後把所有捷徑裡的 IP 從 192.168.1.100 改成 Tailscale 的 IP。完成。你在世界任何角落都能操控家裡的 OpenClaw。
方案二:Cloudflare Tunnel(進階,更穩定)
如果你需要更穩定的連線(例如企業環境),Cloudflare Tunnel 把你的 OpenClaw API 安全地暴露在公網上,不需要開 port。
# 安裝 cloudflared
brew install cloudflared
# 建立 tunnel
cloudflared tunnel create openclaw-api
# 設定路由
cloudflared tunnel route dns openclaw-api ai.yourdomain.com
# 啟動
cloudflared tunnel run --url http://localhost:3000 openclaw-api現在你可以用 https://ai.yourdomain.com 從任何地方存取 OpenClaw API。HTTPS 加密,安全性有保障。
想了解更多部署選項?讀「本地模型部署教學」。
我的日常用法
設定好之後,我的 iPhone 上有這些跟 OpenClaw 互動的入口:
主畫面 Widget:4 個固定捷徑
- 今日摘要(一按就看今天重點)
- 整理桌面(一按就清理 Mac 桌面)
- 出門準備(一按就收到會議摘要)
- OpenClaw(自由輸入任何指令)
iMessage:隨時對話
- 通勤時問「昨天那封客戶 Email 回了嗎」
- 開會前問「今天要跟誰開會,有什麼背景資料」
- 睡前說「幫我整理明天的待辦清單」
自動化(Webhook,不用我動手):
- 到公司自動準備會議資料
- 離開公司自動整理今日工作紀錄
- 每天晚上 10 點自動推送明日摘要
三種方式加起來,我每天跟 OpenClaw 互動大概 20-30 次。其中一半是自動觸發的,我不用做任何事。
這就是觸及距離的威力。當 AI 的入口在你手上,使用頻率自然爆增。使用頻率越高,AI 能幫你做的事越多,你省下的時間越多。
你明天就可以做的一件事
打開 iPhone 的「捷徑」App,建一個最簡單的 Siri 捷徑:對 OpenClaw 發送固定指令「整理今天的行事曆和待辦,用一段話摘要」。
設定完成後說「Hey Siri,今日摘要」。
10 秒後你會收到一段整理好的文字。那個瞬間你就會明白:AI Agent 的價值不在它有多聰明,在它離你有多近。
想看更多自動化配方?讀「10 個自動化配方」。還沒裝 OpenClaw?讀「零基礎入門教學」。
常見問題
Q:iPhone 上能直接跑 OpenClaw 嗎?
不行。OpenClaw 跑在你的 Mac 或 Linux 主機上。iPhone 是遙控器,不是引擎。你透過 Siri 捷徑、iMessage 或 Webhook 發指令給 Mac 上的 OpenClaw,它執行完把結果回傳到手機。
Q:電腦需要一直開著嗎?
是的。OpenClaw 跑在你的電腦上,電腦關了就收不到指令。建議:用 Mac Mini 當作 always-on 的 AI 主機。M4 Mac Mini 待機耗電極低,放在角落 24 小時跑,每月電費幾乎無感。
Q:在外面可以用嗎?
可以。設定 Tailscale(最簡單)或 Cloudflare Tunnel(更穩定),就能從任何有網路的地方操控家裡的 OpenClaw。設定一次,永久使用。
多數人裝完 AI Agent 之後,使用頻率遠低於預期。不是工具不好用,是觸及距離太遠。
你不會每次想到一件事就走到書桌前打開電腦。但你會拿起手機說一句話。
觸及距離決定使用頻率。使用頻率決定 AI 的實際價值。把 OpenClaw 的入口放到手機上,才算真正完成部署。
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