你裝好了 OpenClaw。接上了 Telegram。問了它「今天天氣如何」，它回了。然後你關掉了對話框。
三天後你想起來：「那個 AI 助理，好像只會聊天？」
不是它只會聊天。是你只讓它聊天。
「七刀流」（Seven Blade Flow），OpenClaw 像一把瑞士刀，多數人只打開了第一片。「七刀流」是 30 分鐘打開七片刀的體驗路徑 – 對話、檔案、知識、行程、信件、寫作、排程。打開越多片，你對 AI 助理的想像就越具體。這篇帶你 30 分鐘跑完全部。
每個功能 4 分鐘。不需要額外安裝任何東西。你只需要一台裝好 OpenClaw 的電腦和 Telegram。
還沒裝好？先讀「OpenClaw 新手入門：零基礎指南」，30 分鐘搞定安裝，再回來。
開始之前：確認你的環境
打開 Telegram，找到你的 OpenClaw Bot，發送：
你好，告訴我現在的日期和時間。收到回覆了？你的環境沒問題。收不到？回去檢查 OpenClaw 是不是還在運行。終端機裡打 openclaw status 確認。
環境確認完畢。計時開始。
第一刀：基本對話（4 分鐘）
讓 OpenClaw 回答問題、分析資訊、給你建議。跟 ChatGPT 一樣，但它跑在你自己的電腦上。
在 Telegram 發送：
我正在準備一場給投資人的 pitch，主題是 AI 在中小企業的應用。幫我列出 5 個投資人最可能問的問題，每個問題附一句建議的回答方向。等幾秒。你會看到一份結構清晰的清單。
再試一個：
用三句話解釋什麼是 RAG（Retrieval-Augmented Generation），講給不懂技術的老闆聽。對話是最基礎的功能，但重點不是「它會回答問題」，重點是它跑在你的電腦上。你的對話紀錄不會存在 OpenAI 或 Anthropic 的伺服器上。如果你接的是本地模型，連 API 都不經過。
這片刀你已經會了。往下。
第二刀：檔案操作（4 分鐘）
讓 OpenClaw 讀取、移動、整理你電腦上的檔案。這是 ChatGPT 做不到的。
先讓它看看你的桌面。
幫我列出桌面上所有的檔案，按類型分類。你會看到一份依照 PDF、圖片、文件、其他分類的檔案清單。
然後讓它動手：
把桌面上所有的截圖檔案（.png）搬到「文件/截圖整理」資料夾。如果資料夾不存在就建一個。去桌面看一眼。截圖檔案不見了。打開「文件/截圖整理」，全在裡面。
你用一句自然語言，讓 AI 執行了「建立資料夾 + 篩選檔案 + 批次搬移」三個動作。這不是對話，這是操作。OpenClaw 不只是回答你的問題，它會動手做事。
第三刀：知識搜尋（4 分鐘）
讓 OpenClaw 讀一份文件，然後你可以對它提問。不用自己翻 50 頁的 PDF。
找一份你手邊的 PDF。合約、報告、論文都可以。假設檔案在桌面，叫 report.pdf。
讀桌面上的 report.pdf，告訴我這份文件的三個重點。等它跑完。你會看到三個摘要重點。
接著追問：
這份文件裡有沒有提到任何金額或數字？幫我全部列出來。它會掃過整份文件，把所有數字摘出來。
你讓 AI 讀了一份完整文件，提取了結構化資訊。傳統做法是你自己翻，找重點，做筆記。現在是一句話。想看知識庫功能的完整教學？讀「用 OpenClaw 打造個人知識庫」。
第四刀：行程管理（4 分鐘）
讓 OpenClaw 讀取你的行事曆，告訴你今天要做什麼、什麼時候有空。
前提：你需要先在 OpenClaw 裡設定行事曆連接。如果你用 Google Calendar，在設定檔裡加上 Google Calendar 的整合。還沒設定的話，跳到下一刀，等設定好再回來。
幫我看看今天的行事曆，有哪些會議？用條列式列出來，包含時間和地點。你會看到今天所有行程的清單。
再試：
今天下午 2 點到 5 點之間，有沒有空的時段？我需要一個小時寫報告。它會分析你的行程，找出空檔。
你不再需要自己打開行事曆 App 滑來滑去。問一句話，它幫你分析。這在一人公司的場景特別有用 – 你同時要管開發、管行銷、管客戶，行程塞滿的時候，讓 AI 幫你找空檔比自己看快得多。
第五刀：信件處理（4 分鐘）
讓 OpenClaw 掃描你的收件匣，篩選重要信件，幫你草擬回覆。
跟行程管理一樣，需要先設定 Email 整合。支援 Gmail 和 IMAP。還沒設定？跳到下一刀。
檢查我的信箱，過去 24 小時有沒有看起來需要馬上處理的信件？只列出重要的，忽略電子報和廣告。它會掃過收件匣，過濾掉垃圾，列出需要你關注的信件。
對其中一封追問：
第一封信的內容是什麼？幫我草擬一封回覆，語氣專業但友善，告訴對方我們下週三再討論。你會拿到一封寫好的回覆草稿。滿意就直接發，不滿意就改。
你把「打開 Gmail、掃過 50 封信、判斷哪些重要、逐封回覆」這個流程壓縮成兩句話。一天省 20 分鐘，一個月省 10 小時。想看完整的 Email 自動化？讀「用 OpenClaw 自動處理 Email」。
第六刀：內容輔助（4 分鐘）
讓 OpenClaw 幫你寫社群貼文、Email、文案、大綱。用你的電腦上的檔案作為素材。
幫我寫一則 LinkedIn 貼文，主題是「為什麼一人公司需要 AI 助理」。300 字以內，語氣是專業但不教條，結尾要有一個引發討論的問題。等幾秒。你會拿到一則可以直接貼的 LinkedIn 貼文。
再試一個複合型的：
桌面上有一個叫 meeting-notes.txt 的檔案，讀一下。根據會議紀錄的內容，幫我寫一封跟進信件給與會的人，條列出三個待辦事項和負責人。第二個指令是關鍵。它同時做了「讀檔案 + 理解內容 + 生成新內容」三件事。你把 OpenClaw 的檔案操作能力跟內容生成能力串起來了。這才是 AI 助理跟 AI 聊天機器人的差距 – 它能讀你的東西，然後根據你的東西做事。
第七刀：自動化排程（6 分鐘）
讓 OpenClaw 在你沒有下指令的時候，主動幫你做事。這是跟前六刀的本質差異。前六刀都是你主動叫它，這一刀是它主動找你。
OpenClaw 的 Heartbeat 機制：它每 30 分鐘會讀取一個叫 HEARTBEAT.md 的檔案，根據裡面的指示判斷要不要主動行動。
在 Telegram 裡發送：
幫我建立一個 HEARTBEAT.md 檔案，放在 OpenClaw 的資料目錄裡。內容如下：
每天早上 8:00，檢查今天的天氣，用 Telegram 發給我。
每天晚上 9:00，列出桌面上今天新增的檔案。OpenClaw 會建好這個檔案。從明天早上 8 點開始，你不用做任何事，它就會主動發天氣給你。
如果你不確定 Heartbeat 有沒有在運作：
讀一下 HEARTBEAT.md 的內容，告訴我現在設了哪些自動任務。你設定了第一個自動化排程。這是 OpenClaw 的核心價值所在。ChatGPT 等你問。OpenClaw 不等你問，時間到了自己做。
想建立完整的自動化系統？讀「OpenClaw 進階指南：自動化飛輪」。
30 分鐘到了。回顧一下你做了什麼。
七片刀全部打開：
- 對話 – 讓它回答問題、做分析（跟 ChatGPT 一樣，但跑在你電腦上）
- 檔案 – 讓它整理桌面、搬移文件（ChatGPT 做不到）
- 知識 – 讓它讀 PDF、提取重點（不用自己翻 50 頁）
- 行程 – 讓它查行事曆、找空檔（不用自己滑）
- 信件 – 讓它篩信、草擬回覆（一天省 20 分鐘）
- 寫作 – 讓它根據你的檔案寫內容（讀 + 寫一條龍）
- 排程 – 讓它主動做事（你不在，它也在）
前六刀是被動的 – 你叫它才動。第七刀是主動的 – 時間到了它自己動。
這就是 AI 助理跟 AI 聊天機器人的分界線。
下一步：從七刀流到飛輪
「七刀流」讓你知道 OpenClaw 能做什麼。但知道不等於用起來。
建議的路徑：
第 1 週：選一片刀深入。七個功能裡，哪個最能解決你現在的痛點？如果你每天花 30 分鐘處理信件，就深入信件那片刀。如果你的桌面永遠很亂，就深入檔案那片刀。不要七個同時深入，選一個。
第 2 週：設定第二個 Heartbeat。第一個排程（天氣/新檔案通知）跑了一週，你會開始想到更多可以自動化的事。設第二個。可能是每天早上發行事曆摘要，可能是每週五整理一次下載資料夾。
第 3 週開始：飛輪轉起來。你自動化了一件事，省下的時間讓你想到第二件可以自動化的事。自動化第二件又省出更多時間。這就是「自動化飛輪」（Automation Flywheel），轉一圈就停不下來。
功能對照表：什麼時候用哪片刀
| 你的需求 | 用哪片刀 | 範例指令 |
|---|---|---|
| 問問題、做分析 | 對話 | 「幫我分析這段數據的趨勢」 |
| 整理檔案、搬移文件 | 檔案 | 「把下載資料夾裡超過 30 天的檔案刪掉」 |
| 讀文件、做摘要 | 知識 | 「讀這份合約，有沒有不利條款」 |
| 查行程、找空檔 | 行程 | 「這週有哪些時段可以安排牙醫」 |
| 處理信件、草擬回覆 | 信件 | 「過去 3 小時有沒有緊急信件」 |
| 寫貼文、寫 Email | 寫作 | 「根據這份報告寫一封摘要信」 |
| 定時任務、主動通知 | 排程 | 「每天早上 8 點發行事曆摘要」 |
常見問題
Q: 行程和信件功能需要額外設定嗎？
需要。OpenClaw 要連上你的 Google Calendar 和 Gmail（或其他 IMAP 信箱）才能讀取行程和信件。設定方法在「OpenClaw 完整教學」裡有完整步驟。如果你今天跳過了第四刀和第五刀，設定好之後再回來做。
Q: 讀 PDF 有大小限制嗎？
取決於你用的 AI 模型的 context window。用 Claude API，大約能處理 100 頁以內的 PDF。用本地模型（例如 qwen2.5:32b，context 8192），建議一次不超過 20 頁。超過的話，讓它分批讀。
Q: Heartbeat 的「每 30 分鐘」是固定的嗎？
預設是 30 分鐘。可以在設定裡改頻率。但不建議設太短，設成 5 分鐘之類的會消耗很多 API 額度或本地運算資源。30 分鐘是日常使用的甜蜜點。
Q: 檔案操作會不會誤刪東西？
OpenClaw 在執行檔案操作前會先告訴你它打算做什麼，你確認後才執行。除非你在設定裡關掉了確認機制。建議新手前兩週都保持預設的確認模式，等你對它的判斷有信心了再考慮關掉。
七刀流之後
裝好 OpenClaw 只是第一步。跑完七刀流是第二步。
第三步才是關鍵：你要找到那個你每天重複做、但其實不需要你親自做的事，然後把它交給 OpenClaw。
不是「什麼都自動化」。是找到那一件事。
一件事自動化了，飛輪就開始轉了。
多數人用 AI 的方式是打開 ChatGPT，問一個問題，得到一個答案，關掉。這是把 AI 當搜尋引擎用。OpenClaw 的「七刀流」告訴你另一種可能：AI 不只回答你，它讀你的檔案、管你的行程、替你寫信、在你睡覺的時候整理你的桌面。
你不缺一個更聰明的搜尋引擎。你缺一個不休息的助理。
